Agentes IA
Publicado por Andrés López
AI Agents
Este es mi primer post acerca de IA, probablemente este muy atrasado respecto a la información que ya existe en internet, pero estoy utilizando estos posts como apuntes para mi mismo, si así como yo apenas te vas introduciendo a profundidad en IA, quizá te sirva.
Primero algunos conceptos básicos muy resumidos:
Large Language Models (LLMs)
Aplicaciones como
Fueron construidas a partir de Large Language Models (modelos largos de lenguaje quizá haya una traducción más adecuada).
Son geniales para generar y editar textos, básicamente:
Das una entrada de texto -> el LLM lo procesa -> genera una respuesta
Sin embargo estos LLMs no pueden acceder a cierta información: ¿Qué pasa si le escribo a chatGPT...
¿Cuando es mi siguiente cita con el dentista?
¿Puedes corregir el archivo HelloWorld.php?
Probablemente nos topemos con alguna respuesta como:
Y esto es porque no tiene un contexto, una manera de acceder a tu calendario o a tu código, más alla de copiar y pegar la información.
Y también hay un punto importante, los LLMs son pasivos, es decir esperan un prompt para comenzar a responder.
Flujos de trabajo de IA
Ya vimos un poco acerca de los flujos previamente:
Das una entrada de texto -> el LLM lo procesa -> genera una respuesta
Que tal si ahora añadimos alguna integración, por ejemplo con el calendario
De esta manera el LLM tiene un mejor contexto y es capaz ahora de dar una respuesta adecuada a nuestras preguntas acerca de mis siguientes citas dentales.
Pero ahora que pasa si preguntamos por ejemplo el clima en Zapopan, México, el LLM preguntará al calendario y bueno... no será capaz de responder pues el calendario no tiene ninguna información acerca de.
Estos son los flujos de trabajo, definidos por el usuario y seguidos a rajatabla por la IA. Mientras más integraciones añadamos, más capaz será la IA de entender nuestro contexto, nuestras necesidades.
RAG
Retrieval Augmented Generation: Basicamente un término fancy para decirle a la IA que cheque primero las integraciones (calendario, editor de código, el servicio de clima) y posterior con esa información genere una respuesta adecuada.
Agentes IA
Y para finalizar, los agentes IA, básicamente todo lo anterior, pero remplazando un factor importantisimo:
El ser humano, el usuario.
Es decir que el LLM sea capaz de razonar con los medios y recursos dados, que sea capaz de cuestionarse procesos e ideas y las implemente por si misma:
¿debería acceder al calendario para ver las citas? ¿debería modificar esta línea de código que esta ocasionando errores?
ReAct Framework
Razonamiento -> Actuación
Una parte importante de los agentes IA es la iteración del pogreso, repetir procedimientos y mejorarlos a partir de sus propias pruebas.
Y listo, basicamente es lo que se requiere saber (básico) de AI Agents :).
References
Andrés López
Gran fan de Laravel, entusiasta de Vue y escritor de cualquier cosa que suene interesante